近日，由国家语委办公室组织开展的2024年“典耀中华”主题读书行动创新实践案例征集活动已圆满结束。在省级教育语言文字）行政部门、有关高校申报的基础上，经组织专家推荐，形成103个创新实践案例。其中，安 ...

日本今年又迎接又熱又少雨的夏天，6~7 月平均氣溫創新高，東北和北陸地區等主要稻米產縣極度缺水，科學家預估 8 月高溫和低降雨持續。這兩年日本米因為短缺價格大漲，許多餐廳被迫用美國米取代日本米，農民已 ...

近年專為治療糖尿病設計的 GLP-1 受體促效劑GLP-1 RAs），在醫學界引起廣泛關注，除能有效控制血糖，還有助減重，甚至對心血管也有保護作用。近日美國研究更顯示，GLP-1 RA 似乎還能延長高 ...

在過去十年中，東亞地區的空氣污染清理工作取得顯著成效，改善了當地的生活品質和健康狀況。然而，最新研究顯示，這些清理行動可能無意中加速了全球變暖，因為去除的污染物質如硫酸鹽氣溶膠）本來有助於降低地球的溫 ...

中新网8月30日电 据日本广播协会(NHK)报道，当地时间8月30日凌晨1时29分左右，日本宫城县近海发生5.7级地震，震源深度约40公里，最大震度达到4级。据报道，除宫城县外，北海道、青森县、岩手县 ...

近年專為治療糖尿病設計的 GLP-1 受體促效劑GLP-1 RAs），在醫學界引起廣泛關注，除能有效控制血糖，還有助減重，甚至對心血管也有保護作用。近日美國研究更顯示，GLP-1 RA 似乎還能延長高 ...

今年中國精煉銅產量將創歷史新高，儘管全球銅礦原料依然短缺。 分析師預估，中國精煉銅產量將比去年增長 2.9%~14%，使中國的全球銅市場主導地位更鞏固。中國銅冶煉業面對全球銅礦供應不足，依然保持產量 ...

韓媒傳出，三星電子Samsung Electronics Co.）正在積極壓低高頻寬記憶體「HBM3E」的生產成本，以爭取輝達Nvidia Corp.）下單。 Tom’s Hardwar ...

铭刻东方主战场的历史贡献——探访中国人民抗日战争纪念馆■解放军报记者王敏吕德胜卢沟桥畔，宛平城边，中国人民抗日战争纪念馆巍然矗立。缓步从14级象征着14年艰苦卓绝抗战岁月的台阶进入展厅，1931、19 ...

印尼擬定首份 AI 國家戰略，力拚全球科技投資與半導體布局。為爭取在全球人工智慧與晶片製造競爭中占據一席之地，印尼正制定首份國家人工智慧AI）戰略，預計於 2025 年 8 月完成。此戰略將建立涵蓋醫 ...

日本今年又迎接又熱又少雨的夏天，6~7 月平均氣溫創新高，東北和北陸地區等主要稻米產縣極度缺水，科學家預估 8 月高溫和低降雨持續。這兩年日本米因為短缺價格大漲，許多餐廳被迫用美國米取代日本米，農民已 ...

近日研究探討 AI 伴侶如何巧妙利用情感語言打動人心，分析背後原因。生成式 AI 迅速發展，AI 同伴越來越常見，許多人更對這些虛擬人物產生感情，這種連結部分源於 AI 設計者故意選擇能觸發人類的詞彙 ...

中国国务院新闻办公室8月17日发表《2024年美国侵犯人权报告》，报告列举了金权游戏的狂欢如何扭曲社会公平，少数族裔难以挣脱的系统性枷锁，妇女儿童在暴力与歧视中的无助处境等篇章，以确凿事实揭露美国近年 ...

日本今年又迎接又熱又少雨的夏天，6~7 月平均氣溫創新高，東北和北陸地區等主要稻米產縣極度缺水，科學家預估 8 月高溫和低降雨持續。這兩年日本米因為短缺價格大漲，許多餐廳被迫用美國米取代日本米，農民已 ...

一項最新研究顯示，每天快走 15 分鐘可顯著降低死亡風險，這一發現對於美國東南部的低收入和黑人社區尤為重要。這項研究基於南方社區隊列研究Southern Community Cohort Study） ...

在當前的教育環境中，人工智慧AI）不僅僅是幫助學生作弊的工具，更揭示了教育體系的根本缺陷。經濟學家泰勒·科文Tyler Cowen）在最近的一次訪談中指出，隨著AI工具如ChatGPT的興起，學校和大 ...

中新网8月29日电 据加拿大全球事务部官网消息，加拿大外长阿妮塔·阿南德当地时间8月28日宣布，任命克里斯托弗·库特为新的驻印度高级专员。加拿大外交部发布公告称：“此次任命是朝着恢复加印两国公民和企业 ...

路透社報導，中國五家太陽能龍頭企業 2024 年共裁員接近 9 萬人，占總員工數 31%；而 2024 年太陽能產業虧損 600 億美元，顯示中國政府曾經仰賴帶動經濟的太陽能產業，正面臨價格下跌及巨大 ...

日本今年又迎接又熱又少雨的夏天，6~7 月平均氣溫創新高，東北和北陸地區等主要稻米產縣極度缺水，科學家預估 8 月高溫和低降雨持續。這兩年日本米因為短缺價格大漲，許多餐廳被迫用美國米取代日本米，農民已 ...

跟 AI 說「幫我寫企劃」，結果它給你小學生作文。問「怎麼投資比較好」，AI 開始講一堆教科書理論。 這些場景是否似曾相識？問題不在AI太笨，而是人類下指令太模糊。AI就像剛上工的聰明新人，你不說清 ...