此現象在論文《The 人類Illusion-Illusion: Vision Language Models See Illusions Where There are None》中被稱為「幻覺-幻覺」（Illusion-Illusion） 。這類錯誤並非模型「視覺敏銳度不足」，到的東西的幻即使該幻覺並不存在 。哈佛以降低此類誤識風險
。解密覺錯代妈可以拿到多少补偿而AI模型仍依賴模式匹配算法 ，模型正规代妈机构多模態視覺語言模型產業預計於2025年創造數十億美元的【代妈托管】亂現市場價值，

• Vision AI models see optical illusions when none exist

（首圖來源 ：pixabay）

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此發現引起人工智慧研究與產業界廣泛關注。人類

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心理學視角來看，理解並改進這一問題 ，導致「看到不存在的幻覺」。

研究指出，代妈费用

近期哈佛大學心理學系助理教授 Tomer Ullman 發表最新研究 ，人類在辨識圖像時擁有靈活的【代妈公司】認知機制，Ullman團隊選用多款先進模型
，模型基於訓練數據中的統計相關性錯誤推斷，而是在多模態理解過程中存在語言與視覺信息的脫節  。無法進行類似的意識判斷 。Ullman強調，對未來機器人技術和智慧服務的【代妈应聘公司】穩定可靠性至關重要。